12月30日下午，重庆大学吕庆国副教授应邀来我校数理科学学院，为准备申请2026年国家自然科学基金的全体教师作国家自然科学基金申请经验交流专题报告。

吕庆国根据自身在机器学习、数学优化与分布式隐私保护等前沿交叉领域的深厚研究积淀，深入解读了国家自然科学基金委近年来“明确资助导向、完善评审机制、优化学科布局”的改革脉络。同时，他结合往年的基金申请与评审经验，引导大家要从国家重大战略需求和国际科技前沿趋势中寻找选题，精准定位申报学科，避免“就技术论技术”，提升研究的格局与价值站位。吕庆国以一份优秀申请书的生命周期为主线，强调“真问题”源于对领域深刻理解下的缺口发现，项目名称与摘要需兼具科学性与吸引力，是评审专家的第一印象。在构建“背景-现状-问题-思路”的递进逻辑链方面，需进行批判性的文献综述，明确指出已有研究的不足，自然引出本项目研究的必要性与紧迫性，论证需有力、逻辑需严密。吕教授结合大量正反面案例，犀利指出了申请书中的常见陷阱，如科学问题模糊、研究内容庞杂、创新点虚化、撰写粗糙（错别字、格式混乱）等，并给出了具体的修改策略。他还特别结合自身在人工智能、隐私计算等交叉领域的研究经验，分享了如何寻找学科交叉的创新点，以及青年基金申请者应如何合理规划研究尺度、有效展示个人潜力。

数理科学学院将以此次活动为契机，持续跟进国家自然科学基金的申报组织工作，提供更精细化的辅导与服务，力争推动学院在2026年度及未来的国家自然科学基金项目申报中取得新的突破。