8月2日至8月6日，第21届IEEE工业电子与应用国际会议在意大利卡塔尼亚大学举办。我校数理科学学院彭军教授团队指导的研究生龙妍羽、徐浩、周欣毅应邀参会，并在人工智能专题分会场作学术报告。

本次会议由新加坡IEEE工业电子分会、意大利卡塔尼亚大学、新加坡IEEE分会联合主办，IEEE工业电子学会提供技术与资金支持，是中国自动化学会认定的自动化领域A类国际会议，位列电气电子工程领域全球前15%高水平学术会议。会议录用论文全部收录于IEEE Xplore数据库并纳入EI核心检索。

本届大会设置开幕主旨报告、杰出学者特邀讲座、专题分会场、口头报告、海报展示、前沿专题研讨会六大板块，研究方向覆盖人工智能、电力电子、机器人、工业检测、微电网、人机交互、水下成像、故障诊断等数十个前沿领域，吸引了来自全球15个国家数百位高校学者与工程技术专家参会交流。

我校3名研究生提交的3篇学术论文全部通过大会同行评审并获录用。在人工智能专题分会场，龙妍羽、徐浩、周欣毅分别作了题为《Optimization Research On Air Quality Index Prediction Model Based On 3D CNN-CBAM-LSTM》《A High-Precision And Lightweight Defect Detection Algorithm For Wind Turbine Blades Using SE-YOLOv8s》和《Lightweight Road Defect Detection Via Topology-Adaptive Convolution And Structural Re-parameterization》的口头报告。三篇论文聚焦工业视觉缺陷检测、环境时序数据智能预测两大工程应用方向，融合轻量化深度学习、多尺度特征融合、时序神经网络等前沿人工智能技术。

此次参会得益于学校对研究生国际学术交流的大力支持及重庆智能数学与自主智能研究院的平台支撑。三位研究生在国际学术平台独立完成报告，既有效拓宽了学术视野，提升了国际交流能力，也充分展现了数理科学学院在智能信息处理与数学建模交叉领域的研究积累及研究生培养成效。下一步，数理科学学院将以此为契机，持续深化国际学术合作，推动“理工结合”学科建设，引导研究生产出更多兼具理论深度与应用价值的高水平成果，为学校一流学科建设和高层次人才培养提供有力支撑。