为进一步推动2026年国家自然科学基金项目申报工作，助力教师提升项目书撰写质量与立项成功率，2026年1月22日下午，西南大学电子信息工程学院副教授车杭骏应我校数理科学学院邀请，在厚德楼G408作题为《国家自然科学基金申请心得与体会——从构思到撰写》的专题辅导报告。数理科学学院拟申报2026年度国家自然科学基金项目的教师积极参加本次报告。

车杭骏以深入浅出的方式，阐述了多视图学习、无监督学习等前沿方向中的核心科学问题与国家战略需求之间的紧密联系。他指出，国家自然科学基金高度重视面向重大前沿科学问题的凝练，鼓励多学科交叉融合。结合自身在多视图学习领域的研究实践，车杭骏生动展示了如何从多元数据融合视角构建项目立项依据。他建议，撰写立项依据时应清晰说明不同学科理论或技术方法的局限性与互补性，从而自然、有力地论证项目采用交叉研究路径的必要性与创新性。

谈及研究方案与可行性分析时，车杭骏以神经网络优化相关研究为例，强调了科学机理清晰性与计算实现可行性的重要作用。他鼓励申请者从自身研究专长中提炼独特的科学视角或研究方法，清晰阐释该视角如何引导项目实现实质性创新，避免将创新点局限于表层技术改进。最后，车杭骏勉励青年教师将基金申请视为对自身学术体系的一次系统梳理与升华，而不仅是文本撰写工作，同时建议保持良好科研心态，认真研读评审意见，持续提升科研能力。

下一步，数理科学学院将持续营造浓厚科研氛围，完善科研服务保障机制，为教师提供更加精准、有力的支持，扎实推进2026年度国家自然科学基金申报组织工作，力争在申报质量与立项数量上实现稳步提升。