12月5日至12月6日，由我校主办，数理科学学院具体承办，重庆智能数学与自主智能研究院、重庆高校半导体智慧照明与应用工程研究中心、重庆科技大学信息化中心、重庆市系统工程学会、重庆市人工智能学会等单位协办的“2025计算数学与人工智能前沿研讨会（2025 Symposium on Computational Mathematics and Artificial Intelligence，SCMAI 2025）”在行政楼105会议室召开。研讨会以“促进基础学科与前沿科技的交叉融合”为主题，探索计算数学作为核心驱动力在人工智能发展中的关键作用，邀请了多名来自国内外的顶尖专家和学者。重庆科技大学党委常委、副校长柏伟教授代表主办单位重庆科技大学致辞，数理科学学院院长彭军教授、重庆智能数学与自主智能研究院院长王迎旭教授参加本次会议。研讨会吸引了来自数学、计算机科学、统计学、数据科学等多个学科专业的70余名师生踊跃参与，现场气氛热烈，互动频繁。

王迎旭作主旨演讲，他在报告中开宗明义，强调了计算数学与人工智能之间日益紧密的共生关系。根据智能科学（Intelligence Science，IS）的分层智能模型（Hierarchical Intelligence Model，HIM），王迎旭介绍了有关自主智能（Autonomous AI，AI*）的研究发现和理论进展。以表征为导向的知识系统与具备推理、归纳、创造力的一般智能之间的差异性，将促进当代“认知计算机”理论的发展和下一代认知机器人的出现。智能数学（Intelligent Mathematics，IM）是这一过程的理论基础，用于免训练或自主机器智能。王迎旭的精彩报告为自主智能提供了全新的理论框架和研究视野。

四川大学刘怡光教授的特邀报告阐释了大数据深度学习的不足，以光电/红外/SAR等传感方式为切入点，基于对抗型空基无人系统提出了面向未来的智能系统需求。

中国科学院数学与系统科学研究院殷涛博士的特邀报告介绍了一种多散射频率-时间混合（Multiple-Scattering Frequency-Time Hybrid，FTH-MS）的积分方程求解器，用于解决二维空间中障碍物引起的波散射问题，以及封闭的内部问题、一组不相连的开放或封闭散射障碍物之外的问题。

重庆大学葛永新教授的特邀报告针对复杂场景适配难题与学习效率瓶颈，提出分别从视频背景、时序结构、混杂特征、伪标签质量等角度设计适配学习策略，在定位精度与学习效率上均取得显著提升，为开放环境弱监督时序行为定位的技术突破与工程化落地，提供创新实用的核心技术路径与前沿实践范式。

重庆师范大学李小林教授的特邀报告围绕力学、物理学和工程中的微分方程定解问题，介绍了无网格形函数构造方法和无单元Galerkin方法的算法、理论和应用。

西南大学李华青教授的特邀报告介绍了基于算子分裂理论的全分布式优化算法的设计思路，以及在复合优化问题的应用。指出这类算法设计在大规模复杂数据分析、机器学习、能源系统最优调度以及博弈论等领域的重要应用。

重庆邮电大学纪良浩教授的特邀报告介绍了多智能体系统及其一致性协同控制的基本概念与应用场景，对当前基于知识驱动与数据驱动方法各自的局限性进行剖析，探讨基于知识与数据双驱动的多智能体系统一致性协同控制所面临的关键挑战及未来研究方向。

本次2025计算数学与人工智能前沿研讨会内容前沿、视野开阔、逻辑严谨，不仅系统梳理了计算数学赋能人工智能的关键技术路径，更指明了富有潜力的交叉研究方向，为我校师生提供了一场学术盛宴。研讨会的成功举办，有效促进了我校基础学科与前沿应用领域的对话与融合，对营造跨学科学术氛围、激发创新思维、推动相关学科建设具有重要意义。