为进一步落实学校对AI赋能教育教学工作的安排，安全科学与工程学院把人工智能助力教学改革列为今年重点工作之一，并开展了一系列积极的探索和实践。

修订培养方案，构建AI+专业课程模块。学院全面修订人才培养方案，构建了涵盖人工智能基础、智能化通识平台及专业课程的系统课程体系，新增AI+课程20门，覆盖安全工程、消防工程、应急技术与管理三大专业，其中包含智能化通识专业平台课程6门。课程注重实践应用，强化现代工程工具、信息技术工具和AI工具的教学应用，充分体现课程的高阶性、创新性和挑战度，通过项目驱动和案例分析，培养学生的AI应用能力与创新思维。例如，《应急管理》课程利用AI技术指导学生设计应急情景推演和应急方案，实现复杂理论的可视化教学，提升学生的实践能力和创新精神。

创新教研活动，交流AI+课程教学实践。学院以教研活动为依托，全力推进AI技术在教育教学中的深度应用。学院主要领导亲自挂帅，组织全院教师深入学习AI技术，定期开展专题培训与研讨。各教学系每两周组织一次专题交流会，教师们轮流分享使用AI助教的实践心得，交流教学方法，探讨解决教学难题。通过这些活动，全院教师对AI技术的认识和应用能力显著提升，形成了浓厚的AI教学氛围。学院获批立项建设14门校级AI+课程，《安全人机工程学》成功获推重庆市AI+课程。这些课程深度融合AI技术与专业教学，借助智能化手段显著提升了教学效果。

改革教学模式，培养学生提示词构建能力。学院以大语言模型提示词撰写为切入点，开设教学讲座并举办提示词撰写大赛，系统训练学生撰写提示词的技巧，引导其精准表达问题需求，帮助学生借助大语言模型解决面对复杂工程问题时的信息检索困难、问题表达不准确等情况。例如，在《防排烟工程》课程项目式教学中，学生利用大语言模型完成行业规范检索、算法开发、方案优化等工作，显著提高了学习效率与问题解决能力。

改革考核方式，强化课堂考核和AI素养考核。学院积极探索多元化课程考核改革。一方面，强化课程基础考核，保留手写推导等“慢教学”环节，实时开展每章节基础知识测试；另一方面，借助AI技术，利用智能出题系统生成复杂工程问题场景，通过辅助评估系统精准评估学生解决方案的创新性和可行性，实现知识与能力考核并重。例如，在《特殊灭火技术》课程中，升级BIM+FDS智能设计系统，支持学生在三维动态环境中完成灭火系统建模、设备参数优化及数字孪生联动测试，通过AI算法评估设计方案的可行性与效率，综合评价学生专业素养。

接下来，安全科学与工程学院将持续探索“AI+教育教学”的深度融合，逐步实现所有课程的AI化改造，建立智能化的教学资源库和学习平台，提供更加丰富、个性化的学习资源，培养出更多适应时代需求的创新型、复合型人才，为推动安全科学与工程领域的发展贡献力量。